人脸聚类汇总

人脸聚类会把图库中相似的人脸汇总成分组。它适合整理活动照片、人物素材或需要按人归档的图片库。

操作步骤

1. 在搜图工作台打开「更多 → 人脸聚类」。
2. 按需用「文件夹筛选」限定目录，再设置相似度阈值。
3. 点击「汇总」。
4. 等待软件按人脸相似度生成分组。
5. 在页面中查看每个人脸分组。
6. 需要交付或复核时，可继续使用导出功能。

分组卡片和点开后的图片列表会直接放大当前分组对应的人脸；多人合照也会定位到这一组的具体人脸，不需要另外打开「缩放人脸」。

阈值怎么理解

• 阈值越低，越容易把相似但不完全相同的人脸放到一起。
• 阈值越高，分组越严格，但可能把同一个人的不同角度拆开。
• 可以先用默认值汇总，再根据结果调整阈值重新汇总。

常见情况

• 如果显示暂无数据，先确认入库时已开启或补齐人脸解析。
• 如果分组太散，适当降低相似度阈值。
• 如果不同人被合到同一组，适当提高相似度阈值。

如需长期维护姓名、合并人物或纠正人脸归属，使用左侧「人物」面板。人脸聚类页用于按当前范围和阈值重新汇总。

截图示例

scikit-image 示例数据集中的 NASA 公共领域人像及其相同备份，在阈值 40 下汇总为 1 组、2 张照片，与人脸搜索示例使用同一素材。相同副本用于展示操作流程，不代表不同照片之间的人物识别准确率；40 是本次示例值，不是所有活动通用的阈值建议。